ブランデーと日本酒で漬けコーヒーを作る

最近(コーヒー愛好界隈で)トレンドになっている "インフューズドコーヒー" を自宅で作ってみました。

ブランデーで生豆を漬けているところ

インフューズドコーヒー(Infused Coffee)とは...

コーヒーの生豆を精製段階やそれ以降の工程で、果実、スパイス、シロップ、 あるいはウイスキーなどの酒類と一緒に漬け込み、特有の香りと風味を豆に移した フレーバーコーヒーの一種のこと。

よりわかりやすくいえば 「漬けコーヒー」 のことです。

早速作っていきます。

作り方

所要時間: 2~3日

用意するもの

  • コーヒーの生豆 90~100g (ピッキング後の重量)
  • フルーツ果肉 (好みの果物でよい) 35g
  • 酒 50ml
  • 焙煎機 (無ければざるやフライパンで可)
  • サーキュレーター (冷風) とドライヤー (温風) 両方あるとなおよし

今回使った材料・器具

今回はブランデー&グレープフルーツと日本酒の2種類の漬けコーヒーを作ります。

  • 生豆
    • ニカラグア/リモンシリョ農園
  • フルーツ果肉
    • ホワイトグレープフルーツ
  • 酒
    • ブランデー V.O./40度
    • 日本酒 菊水大吟醸生原酒ふなぐち/20度
  • 焙煎機
    • LITHONホームロースター RT-01/熱風式

今回使った材料

手順

  1. コーヒー生豆をピッキングし、不良豆を除く。 豆をざるにあけて流水で洗い、表面のごみを除く。
  2. 豆をガラス容器に移し、酒、果肉を入れまぜる。
  3. 冷蔵庫で24時間漬け込む。12時間ごとに底から数回混ぜる。吸水して酒が豆より少なくなった場合は10~20mlずつ継ぎ足す。
  4. 24時間経過したら、冷蔵庫から取り出し、ざるにあけて表面を洗い、キッチンペーパーの上におく。 冷蔵庫、フードドライヤーやサーキュレータ、常温乾燥などで合計24時間以上乾燥させる。 豆を爪で押してみて、跡がつかなければ乾燥完了。
  5. 焙煎する。香りが飛びすぎない浅めの焙煎度合いが良い。今回は1ハゼ後20秒/ハイローストで煎り止めとした。
  6. 好みの方法でコーヒーを抽出し、完成。

左: 焙煎機と温度ロガー / 右: 焙煎直後の様子

左: 焙煎前の豆 / 右: 焙煎後の豆

焙煎後の豆表面にまだらの焦付きができていますね。

ブランデーの方は焙煎中、レーズンパンのような香ばしい香りが漂っていました。

抽出器具

  • ドリッパー
    • 金属フィルター
  • 水
    • アルプスの天然水 (硬度約30度)・湯温82度・コーヒーポット・5湯式
    • 硬水 (硬度約80~90mg/L)・湯温85度・自動給湯器・3湯式

抽出器具

その味やいかに

ブランデー&グレープフルーツ

残念ながら抽出ミスで判別不能に。 味が薄くなってしまい、確実ではないのですが、微かに甘い香りはします。

カッピング方式(粉+熱湯のみ、フィルターを使わない味見)で検証するべきかもですね。

日本酒

ブランデー&グレープフルーツの失敗から推察するに、漬けコーヒーは味が出にくい可能性があります。 普段の半量で抽出しました。

後から駆け上るこのアミノ酸の華やかな香り、旨み......間違いなく菊水の味がします。

美味しいか、と聞かれると微妙かもしれませんが......面白い味がします(?)。

おわりに

手間はかかりますが、お酒風味のノンアルコーヒーを作ることができました。

気になった方は是非是非試してみてください。

ちなみに、こちらのインフューズドコーヒーですが、風味が人工的であるという理由から品評会やコンテストでは利用制限あるいは禁止となっていることもあるらしいです。

確かに一般的なコーヒーとは異なる飲み物として楽しむものかもしれませんね。

Apple Watch で ホログラムウォッチを作る

作ったもの

Apple Watch で 3d 像を投影するホログラムウォッチを作ってみました。 こんな感じで動きます。

holowatch-gif
暗所で装着した写真

見づらいですが、空中にふわふわと像が浮いています。

明所で装着した写真

変身できそうですね。カッコイイ。

左腕にホログラムを纏い、周囲と差をつけましょう。

作り方

さっそく作っていきます。

0. 完成イメージ図

ざっくりと設計

利用イメージ

1. 用意するもの

2. 3dプリンターのデータを作る & 印刷する

Fusion360で作成

左腕に装着し、右手指で操作する想定で作りました。

右脇から指を入れられるように開口部を作っています。

データのダウンロードはこちらから

3. 組み立てる

2に付属部品を取り付けていきます。

3.1. アクリル板を取り付ける

アクリル板を Watch のディスプレイに対して 45° の角度になるように取り付けます。

画像引用 - タッチレス空中インタフェースとしての3Dディスプレイの利用

  • 光源 ... Apple Watch のディスプレイ
  • ビームスプリッター ...アクリル板
  • 再帰反射素子 ... 反射板

と読み替えてください。

3.2. 反射板を取り付ける

最後に、反射板(再帰反射素子)を取り付けます。

反射板はディスプレイと並行ではなく、やや傾けた設計としています。

(感覚的なインストラクションになりますが、腕に装着した際に像がうまく見える場所を、暗所で確認して角度を決定してください。)

4. 完成!

✨✨

空中時計などのアプリが作れると楽しそうですね。

最後に

既存のシステムを応用して設計・開発してみました。

重い、大きい、手の可動性が制限されまくるの三重苦で実用性は皆無ですが、 空中像を腕にホーミングさせたい方はぜひ作ってみてください。

追記
参考

燻製コーヒーの作り方 【試作編】

これは Coffee Advent Calendar 2023 21日目の記事です。
adventar.org

準備

材料

今回は下記のこちらの材料を準備しました。

  • 生豆:ペルー・フニン農園(ウォッシュド)
  • スモークチップ(DAISOのウイスキーフレーバー (DAISOのウイスキーフレーバー) )
  • 簡易燻製器(ステンレスボウル+焼き網)
  • 家庭用焙煎機(Home Roaster RT-01 / ざるやフライパンで代用可)

実験パターン

以下の3パターンを順番に試し、最後に抽出液を飲み比べします。

1. 燻製 → 焙煎

2. 焙煎 → 燻製

3. 焙煎のみ(比較用)

実験

① 燻製 → 焙煎

ボウルと焼き網で簡易スモークを作り、弱火で15分ほど燻製。

燻製準備

生豆の表面が少し皺になり、ベタついた質感に。香りは完全にスモーク一色です。

生豆を燻製したもの

皿で燻したため片面だけ燻製されてしまいました。要改善ポイントです。スモークの香りはついています。

燻製後に豆を裏返したところ

その後、全自動焙煎機の深煎り設定で焙煎します。

燻製後に焙煎した豆

おや...先ほどのスモーク香はなくなっています。

② 焙煎 → 燻製

焙煎してから同じように燻製。
見た目も香りもバランス良く、コーヒーの香りとウイスキーチップのスモーキーさが共存しています。

焙煎してから燻製したコーヒー豆

ピート香のような奥行きがあって、これは面白い味でした。

評価

飲み比べ

3種類の豆をハンドドリップで抽出。

飲み比べる3種

抽出レシピ

  • 水:サントリー南アルプスの天然水(軟水)
  • 豆:15g
  • 湯温:82℃
  • 抽出量:150cc
  • 時間:3分以内
種類 味の印象
焙煎のみ 優しくまろやか。安定した味。
燻製→焙煎 香りが弱く、やや酸味と焦げ感。
焙煎→燻製 スモーキーな香り。バランスも良い。

結果

珈琲豆を燻製してから焙煎するよりも、焙煎してから燻製 するほうがおいしい。

先に燻製してから焙煎したら何か味の変化があるかもと予想していたのですが、
残念ながら、ふつうの焙煎のみの場合と、差はほとんど感じられませんでした。
香りをつける → 加熱する、の順番だと香りが飛ぶのだと推測しました。

今回勝利したレシピ

  • 焙煎豆 35g
  • スモークチップ 5g
  • 弱火で15分(家庭用コンロ)

燻香は時間が経つと薄れるため、燻製後は早めに飲みきったほうがよさそうです。
気になる方は、ぜひお試しを。

おまけ

焙煎→燻製コーヒーを 日本酒(七冠馬) で割っても美味しかったです。

七冠馬で割った燻製珈琲

他の銘柄では同じようにならなかったので、相互作用を及ぼす成分が含まれているのでしょうか...。
ペアリングは奥が深いですね。

次に試したいことのメモ

  • 他の種類のチップを試す(アップル・サクラなど)
  • 冷燻を試す(香りをより保持できるかもしれない)

光造形3Dプリンターとフレキシブルレジンでベレー帽を作る

作ったもの

3Dプリンターでミニベレー帽を作りました。

レジン布ベレー帽(裏面)
表面
ぬいぐるみに被せたところ
硬化しても柔らかいままの特殊なレジンを使えば、
布っぽいものを印刷できるのでは?と考え作ってみました。

柄はペンローズタイルのP2です。
かわいいですね (蜘蛛の巣とか虫の卵とか言ってはいけない)。
en.wikipedia.org

作り方

0. 用意するもの

1. モデリング

ペンローズタイルのpng形式の画像からsvgに変換し、Fusion360にインポートして押し出して設計完了です。 あとはstl形式でエクスポートします。
押し出したペンローズタイル

プリンターの出力サイズに合わせて分割します。

2. スライス

CHITUBOXでstlファイルを開いて、出力設定をします。
今回はオブジェクトのスケールを直径12.0cm、高さ0.26cmに設定しました。
底面にサポートをつけます。
サポートをつけたペンローズタイル柄の生地
レジンをケチりたくて、デフォルト設定より1mm~2mmほど薄め・小さめにしたらプレートから剥がしづらくなって痛い目を見たので、設定はそのままでOKです。
ctb形式で出力してUSBメモリに保存、3dプリンターに接続します。

3. 出力・洗浄・硬化

Now printing...
20~30分ほどでプリントが完了しました。
成型物をはがし、中性洗剤と有機溶剤で洗浄、UVライトで硬化させます。
洗浄と硬化を済ませた生地
いい感じに布感が出ています。

4. 編む

柔らかく、手でグネグネ曲げられます。
不要な部分はラジオペンチで切って整えます。
不要な部分をカットしているところ
これらをテグスで編んでいきます。

5. 補強

見栄えと補強のため、内側に芯を入れます。
缶のフタにレザーを貼ってみました。 あまり目立たない部分なので、両面テープで貼り合わせます。
缶のフタに端切れレザーを貼った

6. 完成

編んだ生地を裏返して、缶のフタを内側に取り付けたら完成です 。
いちおう人間も被れるミニサイズ感です。

おまけ

制作経緯

昨年(2022年)、布に印刷できる3dプリンターが発売されたと聞いたのがきっかけです。
news.sharelab.jp やわらかいレジンがあれば作れそうだなあと思い、形にしてみました。
興味を持たれた方はぜひ試してみてください。

ちなみに服を3dプリントする試み自体は10年前 (2013年頃) から存在し、
実際にパリコレなどで3dプリントウェアのコレクションが発表されているようです。
i-maker.jp

【MediaPipe Model Maker でお手軽転移学習】ジェスチャ認識タイプライターを作る

ML関連の技術キャッチアップ & リハビリ的にハイテクタイプライターを作ってみました。


アルファベットの形を模したハンドジェスチャを認識して、レシートを印字するシステムです。
最新技術とレトロの組み合わせ、袴×ブーツ的な良さがありますよね。

MediaPipe HandsのモデルをModel Makerを利用して転移学習、オリジナルのジェスチャ認識モデル組み込み、サーマルプリンターと接続・印刷までの実装解説をしていきます。

用語解説

MediaPipe Model Makerとは?

MediaPipeモデルメーカーは、既存の機械学習(ML)モデルを、あなたのデータやアプリケーションで動作するようにカスタマイズするためのツールです。(中略)Model Makerは、新しいデータで既存のモデルを再トレーニングする、転移学習と呼ばれるMLトレーニング技術を使用します。
ref. MediaPipe Model Maker  |  Google for Developers

.task形式のMLモデルをMediaPipe製のツールを通じて転移学習する仕組みのようです。
2023.07現在 (v0.10.1) も絶賛開発中の機能ですが、一足先に試してみます。

他ライブラリでの転移学習

どちらも、既存モデルの特徴マップを再利用→最終出力層を変更→学習時に最終出力層の重みのみ更新するように実装を変更、の流れでコードを書き換えます。
TensorFlowやPyTorchは、細かなチューニングが行いやすい点が売りでしょう。


一方、MediaPipe Model Maker (以下MMM) はより手軽で、ライブラリの関数呼び出しのみで転移学習がほとんど完結します。
TensorFlowやPyTorchの独自データ形式や仕様と戦わなくてすみますし、Python + MLエンジニアリングの基礎知識のみで実装可能です。モデルの細かな調整というより、PoC段階でとても活躍してくれそうな機能ですね。ただし、2023.07時点で early release なので注意が必要です。


ちなみに macOS向けの転移学習を利用したモデル作成ライブラリには、 Create ML があります。
Create MLの概要 - 機械学習 - Apple Developer

さっそく作っていく

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電子レンジを分解する

こんにちは。 昨年度末のアドベントカレンダー最終日(クリスマス当日用の記事)の更新を放置していたら4月になってしまった@tama_udです。

これは一人でダイソーのおもちゃを毎日分解する Advent Calendar 2022の25日目(最終日)の記事です。

qiita.com

Qiitaに書いていたんですが、月100MBの画像アップロード制限に引っかかってしまったのでこちらで公開します。

最終日ですので、贅沢に電子レンジを分解していこうと思います。 もうダイソー関係ないですがご容赦ください。

観察

まずは観察から。

SHARP製 

型番: AX-CX2

取扱説明書 : https://jp.sharp/support/healsio/pdf_axcx2.html

一時期 "ヘルシオ" の愛称で売り出していたウォーターオーブンです。

分解前前面

ドアを開けたところ。

分解前ドアオープン

汚いですね。壊れてからベランダに放置していたこともあって埃まみれです。 こちらが背面。

分解前背面

分解

早速分解していきます。 背面からネジを外してカバーを開け、電源部、断熱部、庫内の順に分解します。

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iOSDC Japan 2021 に登壇していた


※ 参加したのは昨年度(2021年9月)だったのですが、書き忘れていたので一年越しに備忘録。

iOSDC Japan とは

iosdc.jp

iOSDC Japan 2021はiOS関連技術をコアのテーマとしたソフトウェア技術者のためのオンラインカンファレンスです。

iOSアプリ開発者が一堂に会する恒例の "お祭り" 的テックイベント(※個人の解釈)です。

初参加 & トーク初応募 & 初採択

iOSDC は発表内容のプロポーザルを応募し、運営によるレビューを経た後採択可否が決定します。
技術者個人が発表したいテーマを考え、発表詳細(CfP: Call for Proposals)を提出するのですが、このCfPリストが個性豊かで眺めているだけでも面白いのです。

以下、maricaが採択されたトーク。
fortee.jp

xR面白いな〜と思っていた時期だったので、LiDARネタで書きました。
調子に乗って40分枠で応募したら採択されてしまって、なんとか帳尻を合わせた思い出。
良い技術者のみなさんは真似しないように。

社内メンバーの魅力的なCfP & 発表内容はこちら


iOSDC 2021 は情勢を鑑みて、ニコ生配信 + Discord でのオンライン開催でした。
(2022はオフラインとのハイブリッド開催の模様。)
自分は初参加 & トーク初応募 & 初採択という初めてだらけ状態で大変でしたが、良い経験になったと思います。

良かったところメモ

  • 共通の興味領域を持ったiOSアプリエンジニアと直接話せる
  • Discordで登壇後に質問できる時間があった
  • オフライン開催ではなかったのがとても残念
  • CfPを眺めるだけでも面白い
  • ネタを考えたり発表資料作成を通じて技術力が磨かれる(気がする)
  • ノベルティがすごい
  • 公式ノベルティのTシャツ、パーカー、タンブラーは今も自宅で活躍中
  • スポンサー各社力を入れているみたいで、ワイヤレス充電器とかグラスとか入っていました
  • 採択されて登壇者になると参加チケットが無料なのでお得感が増す


自分は今年(2022)のiOSDCは参加しないのですが、きっと楽しいイベントになることでしょう!